Modo de funcionamento

Sensores de imagem convertem fotões em carga elétrica através do efeito fotoelétrico. Com os sensores CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor), ao contrário dos sensores CCD (Charge-Coupled Device), as cargas são convertidas em tensão no pixel. Esta é amplificada, quantificada e emitida como um valor digital.

Os sensores CMOS de hoje impressionam com altas taxas de atualização e excelente qualidade de imagem. Eles permitem que câmaras industriais de alto desempenho avaliem as imagens com precisão. Devido aos avanços tecnológicos, eles substituíram os sensores CCD da maioria das aplicações.

A ilustração a seguir oferece uma visão geral do funcionamento básico e das propriedades mais importantes dos sensores CMOS.

Grafik_EMVA_190612_1200px_EN-1.jpg
Pixel/Definição de termo

1)    Capacidade total do poço [e] e capacidade de saturação [e]
Pense num pixel como um “balde” e na capacidade do poço total como o número máximo de eletrões que podem ser armazenados neste “balde”. A capacidade de saturação de uma câmara efetivamente usada para caracterização é medida diretamente na imagem da câmara. O valor é normalmente menor do que a capacidade do poço completo para evitar não linearidades. Uma elevada capacidade de saturação permite tempos de exposição mais longos. Se um pixel for superexposto, ele é definido para o DN máximo e, portanto, não contém nenhuma informação útil.

2)    Limite absoluto de sensibilidade [e]
O limite de sensibilidade absoluta (AST, Limite de sensibilidade absoluta) descreve o menor número de fotões (radiação mínima detetável) em que a câmara pode distinguir informações úteis na imagem de ruído. Isso significa que quanto mais baixo o limite, mais sensível é a câmara. O limite absoluto de sensibilidade inclui a eficiência quântica, o ruído escuro e o ruído do fotão e deve ser considerado em aplicações com pouca luz em vez de apenas olhar para a eficiência quântica.
O limite absoluto de sensibilidade é determinado a partir do valor em que SNR é igual a 1 (o sinal é tão grande quanto o ruído).

3)    Ruído escuro temporal [e]
Mesmo que o sensor não esteja iluminado, cada pixel gera um sinal (escuro). Com o aumento do tempo de exposição e da temperatura, são gerados eletrões em cada pixel, mesmo sem luz. A variação do sinal escuro é chamada de ruído escuro (medido em eletrões). Menor ruído escuro é benéfico para a maioria das aplicações. O ruído escuro juntamente com o ruído do fotão e o ruído de quantificação descrevem o ruído de uma câmara.

4)    Dinâmica [dB]
A dinâmica é a relação entre o número máximo e mínimo mensurável de eletrões da capacidade de saturação. Câmaras com elevada dinâmica são capazes de fornecer simultaneamente informações de imagem mais detalhadas para áreas escuras e claras numa única imagem. Uma elevada dinâmica é, portanto, especialmente importante em aplicações com áreas escuras e claras numa imagem ou em condições de luz que mudam rapidamente.

Grafik_EMVA_190604_1200px_DE-2.jpg
Processos físicos dentro de um sensor/uma câmara

5)    Eficiência quântica [%]
Um sensor de imagem converte fotões em eletrões. A taxa de conversão, a eficiência quântica (QE), depende do comprimento de onda. Quanto mais fotões são convertidos em eletrões, mais sensível é o sensor à luz e mais informações podem ser obtidas da imagem. Os valores medidos de uma câmara podem, por exemplo, desviar-se das informações fornecidas pelo fornecedor do sensor devido à utilização de uma tampa de vidro ou filtro.

6)    Relação sinal-ruído máxima (SNRmax) [dB]
A relação sinal-ruído (SNR) é a relação entre o valor cinza (corrigido para ruído escuro) e o ruído do sinal. Geralmente é dado em dB. O SNR depende principalmente do fator K e do ruído escuro e aumenta com o número de fotões. O SNR máximo (SNRmax) é atingido quando o pixel armazenou o número máximo de eletrões da capacidade de saturação possível.

7)    Fator K (Digital Number DN/e)
Uma câmara converte os eletrões (e) do sensor de imagem num valor digital (DN). Esta conversão é indicada pelo ganho geral do sistema K, medido em número digital (DN) por eletrão (e): os eletrões K são necessários para aumentar o valor de cinzento em 1 DN. O fator K depende do design térmico da câmara e do sistema eletrónico da câmara. Um fator K melhor pode melhorar a linearidade às custas da capacidade de saturação.


Comparação de desempenho

Com a norma EMVA 1288, a European Machine Vision Association (EMVA) define métodos uniformes e objetivos de medição e caracterização para sensores de imagem e câmaras em processamento de imagem industrial, para promover a comparabilidade entre os fabricantes de câmaras.

Na nossa brochura Norma EMVA 1288, oferecemos uma comparação de desempenho das câmaras das séries LX, CX e EX e dos seus sensores de imagem. Para determinar as propriedades do sensor, as câmaras foram medidas com o ACC3 calibrado (AEON Camera Calibrator Tool) de acordo com a norma EMVA 1288. As propriedades determinadas como eficiência quântica, ruído escuro, capacidade de saturação ou intervalo dinâmico são mostradas em forma de tabela.


Linha de produtos


You may also be interested in

To the top