Sensores de visión inteligentes para Universal Robots: Series VeriSens XF y XC

La solución patentada SmartGrid utiliza la coincidencia automática de coordenadas entre el sensor de visión y el Universal Robot para reducir el tiempo necesario para configurar sensores de visión adecuados para el robot a tan sólo unos minutos, con mayor precisión y sin necesidad de realizar una calibración ojo-mano manual que requiere mucho tiempo. La rectificación automática de imágenes en tiempo real, la conversión a coordenadas mundiales y la calibración Z adicional para el escalado de coordenadas son compatibles.

VeriSens URCap es la app fácil de usar para Universal Robots para instalar e integrar de forma sencilla los sensores de visión en el desarrollo de los programas. Con solo dos comandos es posible sacar provecho de las numerosas opciones de procesado de imágenes de VeriSens.

Donde otros solo ven tonos grises, el procesador de imágenes FEX patentado por Baumer calcula los contornos de los objetos en tiempo real con una exactitud de subpíxeles para los sensores de visión VeriSens. De esta forma, el procesamiento de imágenes funciona de forma fiable y rápida en cualquier momento incluso con condiciones de iluminación ambiente deficiente.

Gracias al seguimiento de posición FEXLoc integrado, los sensores de visión VeriSens alinean virtualmente los objetos de prueba gracias al reconocimiento fiable de piezas en 360°, independientemente del fondo. Un dispositivo de orientación y guiado de piezas mecánico te ahorra ese esfuerzo.

Gracias al controlador del flash VeriFlash totalmente integrado, los sensores de visión de la serie XC de VeriSens proporcionan iluminación externa con hasta 48 V y 4 A para que pueda prescindir de controlador del flash externos y de su programación.

El software de configuración VeriSens Application Suite incluido en todos los sensores Vision y su interfaz web configurable está disponibles en nueve idiomas y sirve de guía de iniciación con cuatro sencillos pasos para ajustar el sensor de visión.

Automoción, montaje/manipulación, envase/embalaje

• Detección de objetos basada en imágenes (incluso varios a la vez)
• Control de calidad asistido por robots
• Identificación y medición de objetos asistida por robots
• Comprobación de prolongaciones de objetos y espacio libre de las pinzas
• Comprobaciones de posiciones libres de depósitos